Google MUM: новый алгоритм Google пришел на смену Google BERT!
Расчетное время чтения 5 minutes
![Google MUM](https://h2u8a9f7.rocketcdn.me/wp-content/uploads/GOOGLE_MUM-1-1200x800.jpg)
Что такое Google MUM?
На последнем мероприятии Google I/O 2021 компания Google анонсировала новую версию своего алгоритма на основе искусственного интеллекта под названием MUM – Multitask Unified Model .Затем MUM станет преемником алгоритма BERT, запущенного в 2019 году, о котором мы рассказывали в предыдущей статье в нашем блоге
По данным Google, MUM будет в 1000 раз мощнее BERT и сможет работать в многозадачном режиме. MUM основан на архитектуре Transformer с открытым исходным кодом (ничего общего с Bumblebee!). Для тех, кто не очень в курсе, Transformer – это рекуррентная нейронная сеть (см. нашу статью об искусственном интеллекте и машинном обучении), которая позволяет понимать контекст запросов без явного указания этого контекста
По словам Google,“как и BERT, MUM построен на архитектуре Transformer, но он в 1000 раз мощнее и может работать в многозадачном режиме, чтобы идентифицировать информацию новыми способами. MUM не только понимает язык, но и генерирует его. Он обучается на 75 различных языках и одновременно выполняет множество различных задач, что позволяет ему развивать более полное понимание информации и знание мира, чем предыдущие модели. MUM является мультимодальным, что означает, что он понимает информацию через текст и изображения, а в будущем может распространиться на другие модальности, такие как видео и аудио. (…) Мы уже запустили внутренние пилотные проекты с MUM и очень рады его потенциалу для улучшения продуктов Google. “(Источник Блог Google)
Google MUM в 1000 раз мощнее, чем текущий алгоритм Google Bert!
Основываясь на наблюдении, что для ответа на некоторые поисковые запросы требуется в среднем восемь запросов, MUM позволит релевантно отвечать на сложные запросы пользователей Интернета, такие как приведенный в качестве примера Google“Я совершил поход на гору Адамс и хочу совершить поход на гору Фудзи следующей осенью, что я должен сделать по-другому, чтобы подготовиться к этому? ” В сложных запросах, подобных этому, речь идет об объединении сущностей, чувств и намерений, чтобы понять смысл чего-либо. Машины с трудом понимают человеческий язык, но такие языковые модели, как BERT и MUM, приблизились к этому.
MUM идет еще дальше, обрабатывая язык и добавляя видео и изображения, потому что он мультимодальный, что, по словам Google, означает“он может понимать информацию сразу из нескольких форматов, таких как веб-страницы, фотографии и многое другое“. Однажды вы можете сфотографировать свои туристические ботинки и спросить: “Могу ли я с их помощью подняться на гору Фудзи? MUM поймет изображение и свяжет его с вашим вопросом, чтобы сказать вам, что ваши туфли идеальны. Затем он может направить вас на блог со списком рекомендуемого снаряжения”.
Google MUM понимает 75 языков и может генерировать контент для ответов на них
Это позволяет ему генерировать богатый результат, который отвечает на запрос, представляя совершенно новый контент. MUM будет даже интегрирован с Google Lens, так что вы сможете навести камеру на свои туристические ботинки и спросить, подходят ли они для похода на гору Фудзи!
MUM способен понимать 75 языков, понимать информацию в тексте, а вскоре и в изображениях, аудио или видео! MUM также сможет производить контент для визуализации этих результатов
Алгоритм MUM от Google все еще находится на стадии тестирования и будет внедряться постепенно в течение ближайших месяцев и лет
Google постепенно движется к поисковой системе, полностью основанной на ИИ (искусственном интеллекте). Кстати, можем ли мы по-прежнему говорить о “поисковой машине” или это “машина для представления знаний”?
LaMDA: новая технология, позволяющая общаться с искусственным интеллектом
LaMDA, или языковая модель для диалоговых приложений, – еще одна важная часть презентации Google на конференции I/O 2021. Это новая технология, которая позволяет общаться с искусственным интеллектом – например, с чатботом – гораздо более естественным образом. Он может разговаривать более плавно, чем предыдущие ИИ. Чатботы легко путаются, когда вы меняете тему разговора или когда контекст неоднозначен. Когда будет тест Тьюринга?
Искусственный интеллект (ИИ) и этика
Эти разработки в области искусственного интеллекта Google также поднимают этические вопросы. Например, если Google действительно может читать, слышать и видеть контент на любом языке и переупаковывать его в новый формат – с контекстом и контентом, создаваемым искусственным интеллектом, – кому он принадлежит?
И кто несет ответственность за содержание этих автоматизированных результатов? А как насчет предвзятости ИИ? Предвзятость и этика – очень важные темы, когда речь идет об ИИ, и если мы действительно хотим двигаться к будущему, основанному на ИИ, мы должны быть уверены в его нейтральности и надежности. Конечно, Google специально упоминает о предвзятости ИИ в своем сообщении и продолжает тренировать модель. Хорошая новость, но достаточно ли ее?