Passer du “mobile-first” à l’“AI-first” ?

Lorsque Google a introduit la notion de mobile-first indexing, l’objectif était de s’assurer que les sites web s’affichaient correctement sur les petits écrans et présentaient un chargement rapide.

Aujourd’hui, le point d’attention se déplace : la recherche s’oriente vers des résultats “ultra-ciblés”, adaptés non seulement au support de l’utilisateur, mais aussi à son contexte et à ses besoins profonds.

Selon un article de Think with Google, les algorithmes de machine learning hiérarchisent désormais les contenus en temps réel, afin de faire ressortir le paragraphe ou l’extrait vidéo jugé le plus pertinent.

Sur la page de résultats, l’utilisateur peut se voir proposer un passage précis d’un article plutôt que la totalité de la page. Pour les entreprises, cela signifie qu’il faut soigner la structuration de chaque contenu : chapitres, sous-titres et balises permettant à l’IA d’isoler facilement le passage qui répond à la question.

Les nouveaux enjeux d’un référencement local et personnalisé

IA appliquée au local

Le webinaire “AI and Local SEO: Hyper-Personalized Search Results” explique que l’IA tient compte de plus en plus de facteurs géographiques et comportementaux pour façonner le “Local Pack”. Les requêtes de type “near me” ou “à proximité” sont enrichies d’informations issues du GPS, de l’historique de navigation ou d’autres signaux (l’heure de la journée, par exemple).

 


Ainsi, une petite boutique peut voir son positionnement évoluer en fonction du moment où l’utilisateur effectue sa recherche, ou des tendances relevées dans son quartier.

Le SEO doit s’adapter. Parlons-en ? 

À retenir :

• Soigner ses fiches Google Business Profile (horaires, photos, mots-clés locaux).
• Optimiser la sémantique (description, mentions du quartier) pour clarifier la pertinence de l’offre.
  

Des SERP à “géométrie variable”

Cette personnalisation influence également l’ordre des résultats : un internaute fréquentant certains sites se verra proposer des suggestions spécifiques, selon un modèle de machine learning.

De même, l’emplacement des “snippets” ou des featured answers peut changer d’une requête à l’autre, car l’IA détecte quels extraits apportent la réponse la plus directe. Les entreprises ont alors intérêt à rédiger des paragraphes qui répondent nettement à des questions courtes, car Google peut en faire ressortir un bloc distinct.

YMYL (Your Money, Your Life) : l’impératif de la confiance et de l’expertise

E-A-T et IA : un duo incontournable

Dans le podcast “E-A-T, YMYL, and AI: Where Quality Content Meets Algorithms” (SEO Today, janvier 2025), les intervenants rappellent que pour les sujets touchant à la santé, à la finance ou à la sphère juridique, Google est particulièrement vigilant.

L’IA va repérer divers signaux de fiabilité (citations de sources reconnues, auteur identifiable et légitime, mise à jour régulière). Les contenus lacunaires ou approximatifs risquent d’être relégués plus loin dans les résultats, car ce sont des sujets critiques où l’erreur peut avoir de sérieuses conséquences.

Human-in-the-loop : l’importance de la validation éditoriale

Bien que la technologie trie et valorise automatiquement un certain paragraphe, elle n’est pas infaillible. Les responsables de site sont donc encouragés à vérifier fréquemment la cohérence de leurs contenus.

Une approche “human-in-the-loop” consiste à publier des articles signés, relus par des experts, et à intégrer des corrections quand des évolutions surviennent.

Par exemple, en cas de changement de réglementation sur les crédits immobiliers, l’article dédié doit être actualisé pour conserver sa pertinence et son classement.

Conseils d’agence pour adapter sa stratégie face à l’évolution des SERP

Structurer et segmenter ses contenus

Pour maximiser ses chances d’apparaître en extraits enrichis (snippets), il est recommandé :

• D’utiliser des titres et sous-titres clairs (H2, H3).
  
• De rédiger des blocs de texte synthétiques capables de répondre à une question en quelques lignes.
  
• D’adopter un balisage pertinent pour les listes, définitions, tableaux, etc.

Optimiser le multimédia

Puisque l’IA repère aussi les médias pertinents, chaque vidéo ou podcast devrait être accompagné de :

• Un titre explicite, un descriptif, éventuellement des balises sémantiques (Schema.org).
  
• Des sous-titres ou transcriptions pour la vidéo ou les podcasts, permettant aux algorithmes de repérer le passage exact où un sujet est abordé.

Soigner la fiabilité et l’autorité

• Mettre en avant l’expertise de l’auteur : ajouter une courte biographie, des liens vers des références ou diplômes.
  
• Dans les secteurs sensibles (santé, finance…), faire figurer les sources, ajouter des citations ou liens externes vérifiés.
  
• Surveiller les retours utilisateurs : s’ils signalent une inexactitude, y remédier rapidement pour ne pas perdre en crédibilité.
  

Ce qu’il faut retenir !

La diversification et la personnalisation des résultats de recherche (SERP) résultent de la montée en puissance du machine learning. Google délaisse la simple logique du mobile-first pour adopter une approche “AI-first”, capable de replacer chaque contenu dans le bon contexte, qu’il s’agisse d’une requête locale, d’une recherche sur un sujet délicat (YMYL) ou d’un besoin d’extrait vidéo précis.

Du côté des propriétaires de sites et des équipes marketing, la priorité est de :

• Travailler la structure des contenus pour faciliter l’extraction de snippets et l’affichage enrichi.
  
• Prendre en compte la localisation et l’historique de navigation : optimisations locales, descriptions précises.
  
• Renforcer l’expertise (E-E-A-T) dans les domaines critiques : proposer des sources, un auteur compétent, des mises à jour régulières.
  
• Maîtriser le multimédia : vidéo ou audio (ex. Podcast), avec descriptions et chapitrages pour que l’IA identifie la valeur ajoutée.
  
• Miser sur la qualité et la transparence : l’utilisateur, comme les algorithmes, attend une information rigoureuse et vérifiable.
  
  
  

Cette transformation des SERP n’est pas une simple évolution cosmétique : elle modifie la manière dont les internautes découvrent et consomment le contenu.

En se positionnant sur ces nouvelles exigences, les marques peuvent gagner en visibilité et en pertinence, tout en offrant une expérience plus satisfaisante à un public exigeant, déjà habitué à des suggestions personnalisées et des réponses instantanées.

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Notes : Written by par Olivier Robé. ImagesCréations founder and CEO. Experienced Associate with a demonstrated history of working in the internet industry since 1995. Strong professional skilled in Search Engine Optimization (SEO), Digital Strategy, User Experience, E-commerce, and Mobile Communications.