Pourquoi et comment configurer le suivi du trafic issu des IA génératives dans GA4 ?

Pourquoi suivre le trafic issu des IA Génératives ? 

Dans un contexte où les parcours consommateurs se complexifient, l’émergence des IA génératives crée de nouveaux points de contact qui redéfinissent les interactions entre les marques et leurs clients.

Jadis limitées aux canaux traditionnels, les expériences utilisateurs s’enrichissent désormais grâce aux outils d’intelligence artificielle, que ce soit pour obtenir des réponses instantanées, comparer des produits ou accéder à des sites via des contenus générés automatiquement.

Après le SEO, bienvenue dans l’ère du Generative Engine Optimization (GEO) ! 

Ce phénomène, bien que récent, instaure une nouvelle dynamique dans le marketing digital en offrant des opportunités inédites pour attirer et fidéliser une audience toujours plus exigeante et connectée.

En effet, même si le trafic généré par ces IA reste encore marginal, son évolution rapide depuis l’été 2024 ne peut être ignorée. Pour les entreprises, comprendre et suivre ce type de trafic devient essentiel afin d’optimiser leurs stratégies digitales et de se positionner en amont des tendances futures.

Intégrer ces nouveaux points de contact dans une stratégie SEO intégrant la “nouvelle donne” IA et bien pensée permet non seulement d’améliorer la visibilité, mais également de renforcer l’engagement des utilisateurs en répondant directement à leurs besoins spécifiques dans un parcours d’achat désormais diversifié et complexe. Du SEO au GEO (Generative Engine Optimisation) ?

Comment configurer le suivi du trafic issu des IA génératives dans GA4 ?

Dans Google Analytics 4, le suivi du trafic provenant d’IA comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity se configure directement dans l’outil.

Vous pouvez créer un rapport personnalisé en utilisant l’Explorateur et en intégrant la dimension « Source / Support ». Ce processus se déroule de la manière suivante

• Création d’un nouveau rapport personnalisé :
  Dans GA4, rendez-vous sur l’onglet « Explorer » et cliquez sur le symbole « + » pour créer un rapport. Nommez-le par exemple « Suivi du trafic issu des IA génératives ».
  
  
  
• Ajout de la dimension “Source / Support” :
  Faites glisser cette dimension essentielle dans la section des lignes pour visualiser clairement d’où provient le trafic.
  
  
• Sélection des métriques pertinentes :
  Ajoutez des indicateurs tels que les sessions, les événements clés et d’autres mesures importantes en les faisant glisser dans la zone « Valeurs ».
  
  
• Application d’un filtre avec regex :
  Utilisez un filtre sur la dimension “Source / Support” en sélectionnant l’option « correspond à l’expression régulière ». Intégrez la regex suivante pour capter les sources des IA génératives. Cette regex permet par exemple d’englober les différentes variantes des domaines associés aux IA, assurant ainsi un suivi complet du trafic concerné :
  
  
  “*chatgpt\.com.*|.*chatgpt\.org.*|.*copilot\.microsoft\.com.*|.*openai\.com.*|
  .*gemini\.google\.com.*|.*nimble\.ai.*|.*iask\.ai.*|.*claude\.ai.*|.*perplexity.*”
  
  

Cela reste un peu technique, parlez-en à votre Agence Web ! 

Pourquoi utiliser des expressions régulières pour filtrer le trafic IA ?

L’utilisation d’expressions régulières (regex) dans GA4 offre plusieurs avantages :

• Couverture étendue et flexible :
  La regex permet d’englober une multitude de domaines en une seule opération, ce qui est particulièrement utile pour suivre les diverses sources issues des IA génératives.
  
  
• Gain de temps et précision :
  Plutôt que de configurer manuellement chaque domaine, une regex bien conçue permet d’automatiser le processus et d’éviter des erreurs de saisie.
  
  
• Adaptabilité aux évolutions du marché :
  Au fur et à mesure que de nouveaux acteurs émergent dans le secteur de l’IA, la regex peut être rapidement mise à jour pour intégrer ces nouveaux domaines, garantissant ainsi un suivi toujours à jour.

Ces avantages contribuent à une meilleure compréhension du comportement des utilisateurs provenant de ces sources innovantes et facilitent l’optimisation des campagnes marketing.

Quelles sont les techniques d’amélioration du suivi du trafic IA dans GA4 ? #TECH

Pour optimiser votre suivi, plusieurs techniques complémentaires peuvent être mises en œuvre :

Suivi détaillé avec les balises UTM

Les balises UTM (Urchin Tracking Module) constituent un outil précieux pour obtenir des KPI et des données granulaires sur l’origine et le comportement des visiteurs issus d’IA. Voici leurs principaux avantages :

• Attribution précise du trafic :
  Les UTM permettent d’identifier la source exacte des clics, même en l’absence d’intégration native dans les IA. Vous pouvez ainsi attribuer précisément chaque visite à une campagne ou à une plateforme spécifique.
  
  
  
• Analyse granulaire des performances :
  En combinant les données UTM avec les autres métriques de GA4, vous obtenez une vue détaillée sur le comportement des utilisateurs. Cela inclut l’identification des pages les plus visitées, des taux de rebond, et des durées de session, ce qui aide à évaluer l’efficacité de chaque source IA.
  
  
• Mesure du ROI et optimisation :
  L’utilisation des UTM permet de mesurer précisément le retour sur investissement (ROI) de vos actions marketing. Vous pouvez ainsi ajuster vos stratégies de contenu pour maximiser l’impact des IA sur votre trafic.
  
  

Ces balises s’avèrent indispensables pour toute stratégie de tracking moderne et offrent une flexibilité d’analyse particulièrement appréciée par les spécialistes du marketing digital.

Exploitation des rapports exploratoires dans GA4

En complément du suivi via les filtres et les UTM, GA4 propose des fonctionnalités d’exploration avancée qui permettent de :

• Construire des rapports personnalisés :
  Utilisez l’outil « Exploration » pour créer des segments personnalisés basés sur les sources de trafic définies par des expressions régulières. Ces segments peuvent inclure des dimensions telles que la page de destination, la page de sortie, ou encore les chaînes de requêtes.
  
  
• Analyser les parcours utilisateurs :
  Grâce aux rapports exploratoires, vous pouvez suivre précisément le cheminement des visiteurs, depuis leur arrivée jusqu’à leur conversion ou sortie du site. Cela permet de détecter des points de friction ou des opportunités d’optimisation dans le tunnel de conversion.
  
  
  

Analyse du clickstream et méthodes qualitatives

Outre les données quantitatives fournies par GA4, il est recommandé de compléter l’analyse par des méthodes qualitatives :

• Analyse du clickstream :
  Si vous disposez de données de clickstream, vous pouvez observer en détail les séquences de navigation des utilisateurs issus des IA. Ces informations révèlent le temps passé sur chaque page, la succession des visites et les éventuels points de sortie.
  
  
• Approches qualitatives :
  Intégrez des enquêtes ou des analyses de contenu généré par les utilisateurs pour comprendre les intentions derrière les interactions avec vos contenus. Cette double approche vous offre une vue d’ensemble plus nuancée et contextualisée.
  
  

En combinant ces techniques, vous obtenez une vision complète et précise du comportement des utilisateurs provenant des IA génératives.

Comment analyser efficacement le comportement utilisateur à partir du trafic IA ?

Pour exploiter au mieux les données issues des IA, plusieurs stratégies analytiques se révèlent pertinentes. Ces différentes approches fournissent une vision holistique du comportement utilisateur et permettent d’ajuster finement vos stratégies d’optimisation de contenu. :

Analyse par filtres et segments dans GA4

• Utilisation des filtres personnalisés :
  En appliquant des filtres sur la dimension « Source / Support », vous pouvez isoler le trafic généré par les IA. Cela permet d’étudier le comportement spécifique de ces visiteurs et de comparer leur engagement avec celui d’autres sources.
  
  
• Création de segments spécifiques :
  Construisez des segments personnalisés dans GA4 basés sur des expressions régulières pour regrouper les visiteurs provenant de ChatGPT, Gemini, Perplexity et d’autres IA. Cette segmentation permet une analyse fine des parcours et des interactions spécifiques à chaque source.
  
  

Exploration avancée et analyse comparative

• Rapports personnalisés d’exploration :
  Utilisez l’outil d’exploration pour créer des rapports qui combinent plusieurs dimensions (pages visitées, temps de session, taux de conversion, etc.). Cela vous offre une analyse comparative entre les différentes sources IA et les autres canaux de trafic.
  
  
• Comparaison des performances :
  L’analyse comparative entre les différentes IA permet d’identifier laquelle génère le trafic le plus engageant et le plus rentable. Par exemple, en utilisant des balises UTM distinctes pour chaque IA, vous pouvez mesurer précisément le retour sur investissement de chacune.
  
  

Intégration des données qualitatives

• Recueil d’analyses qualitatives :
  Complétez les données quantitatives par des retours d’expérience issus d’enquêtes auprès des utilisateurs ou d’analyses de commentaires générés par les outils IA. Cela vous aide à comprendre non seulement le comportement mais aussi l’intention derrière chaque interaction.
  
  

Quels avantages offre l’utilisation des balises UTM pour le suivi du trafic IA ?

Les balises UTM jouent un rôle crucial dans l’attribution et l’analyse du trafic généré par des plateformes d’IA. Voici leurs principaux atouts :

• Attribution précise et détaillée :
  Les UTM permettent d’identifier l’origine exacte de chaque visite, même lorsque la source ne le fait pas de manière native. Vous pouvez ainsi distinguer les campagnes, les plateformes et même les contenus spécifiques qui génèrent du trafic.
  
  
• Analyse fine des performances :
  En intégrant les UTM avec GA4, vous obtenez des informations détaillées sur les pages les plus performantes, les taux de rebond et la durée des sessions. Ces données permettent d’optimiser votre contenu et de mieux allouer vos ressources marketing.
  
  
• Mesure du ROI et des campagnes marketing :
  Grâce à des UTM bien structurés, il devient possible de mesurer précisément l’impact de chaque campagne et d’évaluer le retour sur investissement (ROI). Cela vous aide à investir intelligemment dans les campagnes les plus performantes.
  
  
• Comparaison inter-plateformes :
  En utilisant des balises UTM distinctes pour chaque IA (ex. ChatGPT, Gemini, Perplexity), vous pouvez comparer leurs performances et identifier la source la plus pertinente pour vos objectifs marketing.
  
  

Ces avantages démontrent l’importance des UTM dans une stratégie de suivi intégrée, permettant une meilleure compréhension du trafic et une optimisation ciblée des actions marketing.


(Source : Centre d’aide Google Analytics )